В статье обосновывается необходимость радикального пересмотра подходов к подготовке руководителей высокотехнологичных отраслей, контекст деятельности которых характеризуется непрерывными кризисными явлениями, все возрастающей неопределенностью, динамичностью, массовым появлением новейших технических, организационных, IT-решений, глубокими рыночными сдвигами. На основе исследований авторов, анализа экспертных оценок топ-менеджеров и профессоров вузов, а также лучшей практики передовых университетов мира определены тенденции, свидетельствующие об увеличении роли фундаментальных знаний менеджеров, способных отвечать на вызовы неустойчивой среды. Определены взаимосвязи фундаментальной подготовки с развитием гибкости управленческого мышления. Представлено концептуальное понимание особенностей управленческого мышления и условий развития его гибкости в образовательном процессе.

Научная новизна статьи заключается в обосновании необходимости усиления фундаментальной подготовки в соответствии с объективной потребностью в трансформации содержания деятельности менеджеров, в основе которой лежат три компонента: методология упреждающего управления; научно-технологические основы производств и технологий будущего; видение профессиональной деятельности и тех изменений, которые будут в ней происходить вследствие внедрения новых технологий. В практическом плане авторами разработаны конкретная структура фундаментальной подготовки и набор методов обучения, развивающих гибкость мышления, показавших высокую эффективность при подготовке магистров менеджмента.

Взаимодействие компаний в инновационном процессе является основой успешного инновационного развития, так как позволяет промышленным предприятиям сократить время вывода на рынок новых продуктов, уменьшить затраты на их производство и повысить прибыль от их реализации. Для успешного достижения общих целей инновационного развития необходим оптимальный выбор ключевых партнеров. В настоящее время отсутствуют исследования, которые бы отвечали на следующие вопросы: является ли взаимодействие компаний, реализующих разные модели инновационного поведения, эффективным? Будут ли получать компании-инноваторы эффекты от взаимодействия с компаниями-имитаторами? Какие модели взаимодействия между компаниями-инноваторами и компаниями-имитаторами могут быть оптимальными?

Цель данного исследования – определить, как структура партнерства, состав его участников и характеристики влияют на результативность инновационной деятельности промышленных компаний. Исследование проведено на выборке из 270 крупных российских промышленных организаций. Для проведения анализа использована эконометрическая модель на основе производственной функции Кобба – Дугласа.

Последние полтора десятилетия характеризуются резким ростом доли высокотехнологичных компаний в привлечении инвестиционных ресурсов на ведущих фондовых площадках мира. Высокотехнологичные компании за этот период существенно опередили компании стоимости также по доходности вложений инвесторов. С одной стороны, происходящее – это естественный процесс, поскольку в условиях ускоряющихся отраслевых изменений как в традиционных секторах, так и в подотраслях новой экономики возникает больше возможностей для появления компаний с прорывными инновациями. Высокая рыночная капитализация таких компаний выступает закономерной метрикой фундаментальных сдвигов в экономике. С другой стороны, меняется сам характер принятия инвестиционных решений, поскольку объективная оценка внутренней стоимости бизнеса высокотехнологичных компаний более размыта, дискуссионна, зависима от сценариев будущего, подвержена интерпретациям. И эти интерпретации, согласно теории рефлексивности, имеют все большее обратное действие на фундаментальные показатели, в особенности – высокотехнологичных компаний.

Целью настоящей статьи выступает концептуализация эвристической модели «эффективного интерпретатора», которая в условиях высокой рефлексивности и нарративности фондового рынка значительно разошлась по ряду ключевых атрибутов с традиционной моделью «разумного инвестора». Автор приводит сопоставление двух моделей. Процесс их расхождения происходит под воздействием целого ряда поведенческих эвристик и когнитивных искажений. Вместе с тем автор подчеркивает, что высокая нарративная составляющая в стоимости компаний не всегда и не обязательно означает преобладание иррациональности. Корректнее предполагать некоторую корреляцию между нарастанием нарративных контекстов принятия решений и когнитивными проблемами принимающих решения инвесторов.

В качестве одного из возможных направлений продолжения исследований автор отмечает систематизацию основных факторов когнитивных искажений, которые, как представляется, делают в текущих условиях необратимым переключение на модель «эффективного интерпретатора» в портфельных инвестициях в высокотехнологичные компании.

На основе индекса эффективности государственного управления в Африке Ibrahim Index of African Governance (IIAG) и данных о темпах экономического роста Всемирного банка в настоящем исследовании используется методология оценки риска для определения взаимосвязи между коррупцией и экономическим ростом в Зимбабве. Отмечая рост коррупции в сочетании с негативными экономическими показателями, исследование дает информацию для новой политической администрации, стремящейся бороться с коррупцией. Исследование подтверждает наличие однонаправленной причинно-следственной связи между коррупцией и экономическим ростом и отрицательной импульсной реакцией. Чтобы увеличить благосостояние экономики в будущем, необходимы противодействия коррупции.

Выход в свет новых версий профессиональных стандартов для специалистов в соответствующих областях всегда является вызовом, поскольку за этими событиями обычно следует запуск внедрения новых процессов в организациях, декларирующих формальное или неформальное следование принципам, сформулированным в этих стандартах. Поэтому чрезвычайно важно понять, чем же на самом деле отличается предыдущая версия от новой, иначе обновление управленческих процессов в организации может стать безрезультатным. Это обстоятельство особенно важно принимать во внимание для стандартов управления рисками из серии ISO, поскольку стандарты этой серии декларируют неотъемлемость менеджмента риска в отношении всех бизнес-процессов в организации. В случае со стандартами ГОСТ Р ИСО 31000:2019 и ГОСТ Р ИСО 31000:2010 к моменту написания настоящей статьи указанная работа в рассматриваемых аспектах не проводилась, что связано с влиянием пандемии коронавируса COVID-19 на экономику в целом и на деятельность профессиональных сообществ в частности. Цель настоящей статьи – восполнение этого пробела.

Статья посвящена обоснованию модели формирования экосистемы промышленного развития на основе современных цифровых технологий в промышленности. В ней рассматриваются проблемы технологической суверенности экономики РФ. Показано, что решение этой проблемы возможно только на основе экосистемы промышленного развития – системы производственных цепочек важнейших видов промышленной продукции, технологической платформы развития, взаимодействия субъектов промышленного производства с потребителями ее продукции на внутреннем и внешнем рынках. Показаны необходимость концентрации промышленного потенциала, ресурсов технологического развития, квалифицированного кадрового потенциала и направления создания условий обеспечения экономики России соответствующей мировому технологическому уровню продукцией. В статье проанализированы основные существующие и перспективные модели функционирования промышленного предприятия; дана развернутая характеристика барьеров и трудностей на пути цифровизации промышленных предприятий в РФ.

Для формирования экосистемы промышленного развития РФ сформулированы направления выявления и оценки состояния производственного и технологического кадрового потенциала, его соответствия потребностям внутреннего рынка. Даны рекомендации по созданию структуры экосистемы, механизмов взаимодействия ее различных элементов, системы управления и координации на основе цифровых технологий создания системы отдельных элементов, формирующих информационно-аналитические центры по различным функциональным направлениям экосистемы. Предлагается модель экосистемы производственного и технологического развития экономики России на основе цифровых технологий. Предлагается совокупность механизмов, способствующих снижению уровня неопределенности, а также описан проектный метод взаимодействия в рамках модели технологической платформы цифрового промышленного предприятия.

В статье сформулированы рекомендации для цифровизации промышленного предприятия в новых технологических условиях развития экономики и общества, в так называемой новой технологической парадигме индустрии 4.0, характерными особенностями которой являются минимальное использование ручного и механизированного труда, а также низкий уровень транзакционных издержек.

Предлагается новый подход, на основе которого будет осуществляться взаимодействие промышленных предприятий с общим доступом к информационным и цифровым ресурсам и способностью объединить в себе разработку инновационных проектов и цепей создания стоимости, необходимых для выпуска конкурентоспособной продукции с целью повышения операционной эффективности предприятий.

В настоящее время розничная торговля является одним из самых быстроразвивающихся сегментов российской экономики с заметным реальным практическим внедрением и применением цифровых решений. Внедрение цифровых продуктов, охватывающих торговый процесс, уверенно приближает отрасль к лидирующему пулу отраслей цифровизации (банки, ИКТ, страхование, медиа, промышленность и т.д.), становясь главным инструментом в привлечении потребителя и наращивании прибыли.

В статье описаны результаты проведения эксперимента по внедрению автоматизации для управления ассортиментными матрицами товаров. Показан положительный эффект и прибыль для компаний ретейла. В заключение предлагаются рекомендации по формированию методологии для различных участников процесса управления ассортиментом.