ТРАНСФОРМАЦИЯ УПРАВЛЕНИЯ ЦЕПЯМИ ПОСТАВОК В УСЛОВИЯХ ЧЕТВЕРТОЙ ПРОМЫШЛЕННОЙ РЕВОЛЮЦИИ

ОСНОВНЫЕ ЭТАПЫ ЭВОЛЮЦИИ

Эволюция подходов к управлению цепя­ми поставок обусловлена тем, что меняются технологические уклады и развиваются тех­нологии менеджмента. В основе развития технологий операционного менеджмента находятся совершенствование инструментов цепями поставок и информационные техно­логии.

Первый этап эволюции (вторая половина XX века). Возникла концепция управления цепями поставок, она нашла применение в логистике. Данное направление позволило скоординировать усилия по управлению по­токами сырья, материалов и готовой продук­ции с поставщиками.

Второй этап эволюции (конец XX века - начало XXI века). Появились новые информа­ционные технологии и системы управления компанией (управление взаимоотношениями с клиентами и системы управления ресурсами предприятия), что заложило основы для фор­мирования концепции системы управления цепями поставок в деятельности многих ком­паний.

Третий этап эволюции (с началаXXI века по настоящее время). Сложились следующие тенденции:

• более широкое применение системы управления цепями поставок в деятель­ности все большего количества компа­ний экономически развитых стран;
• активное развитие сетевых форм орга­низации бизнеса;
• признание интересов конечных потре­бителей как ориентира для управления цепями поставок;
• развитие концепции управления устой­чивыми цепями поставок.

В рамках третьего этапа совершенствуются стратегии логистики в зависимости от числа звеньев цепи поставок. Международная логистическая терминология предлагает обозначения уровней организации логистического сервиса (табл. I).

Ввиду активного распространения цифровых технологий во многих отраслях эксперты прогнозируют существенные изменения в области управления цепями поставок, в ре­зультате многие производители пересмотрят свои страте­гии как на национальном, так и на международном уровнях [Капранова JI. Д., 2018; Меренков А. О., 2017а, б; Соко­лов И. А., Мишарин А.С., Куприяновский В.П. и др., 2018; Мерзляк А.В., 2010; Безуглая JI. А., 2013].

Технологии являются одним из фун­даментальных, основополагающих прин­ципов цифровой трансформации и в то же время обусловлены продолжающимися из­менениями. Цифровая трансформация идет рука об руку с практическим применением большого количества технологических кон­цепций. Существующие и новые техноло­гии становятся движущей силой изменений в цепочках поставок за счет все более ши­рокого использования возможностей обмена информацией и данными между участника­ми цепи поставок, даже если раньше между ними не было связи.

Мы собрали и проанализировали техно­логические концепции в области логистики и управления цепочками поставок и оцени­ли их текущее и перспективное использова­ние. Предполагается найти ответы на следу­ющие основные вопросы:

• В чем смысл инновационных техно­логических концепций в логистике и управлении цепочками поставок?
• Какие инновационные технологиче­ские концепции используются в ло­гистике и управлении цепочками поставок и какие из этих концепций, вероятно, будут все чаще внедряться в ближайшие несколько лет?
• В чем преимущества этих технологи­ческих концепций?

Мы выявили несколько технологических концепций, оказывающих значительное влияние на логистику и управ­ление цепями поставок, для большей наглядности раздели­ли их на шесть семантических областей [Семенов А., 2017] (рис. I). Кругами наибольшего диаметра обозначены техно­логические концепции, которые большая часть компаний, по нашей оценке, будет реализовывать в течение следующих пяти лет и которые будут определять окружающую среду в логистике и управлении цепочками поставок.

Рассмотрим данные технологические концепции в ло­гистике и управлении цепями поставок более подробно. Для каждой из них мы приведем результаты полевого исследования, анализа открытых источников информации о деятельности компаний и опроса ряда компаний промыш­ленного (производственного), торгового и транспортно-ло­гистического секторов отечественной экономики. Политика конфиденциальности полученной коммерческой информа­ции позволяет представлять данные только в обобщенном виде.

Технологии сбора данных. Решения по управлению данными и использование искусственного интеллекта в це­почках поставок требуют наличия соответствующей базы данных. Существует много источников, на основе которых можно создать базы данных. В качестве примера можно назвать локализацию или сенсорные технологии. Для обе­спечения оценки заказов и бизнес-данных через границы компании требуются соответствующие методы сбора, хране­ния и передачи данных. В секторе розничной торговли уже существуют комплексные подходы к электронному обмену данными и цифровой обработке задач по заказам клиентов.

Во всем мире отслеживание заказов будет играть важную роль в секторах розничной торговли, производства и логисти- ческихуслуг Однако поставщики логистических услуг счита­ют технологии локализации значительно более актуальными, чем эксперты из обрабатывающей промышленности или роз­ничной торговли, которые рассматривают их как средние по актуальности. Технологии локализации относятся к тех­ническим системам, таким, как GPS, ГЛОНАСС. Дальнейшее развитие технических систем можно ожидать, в частности, в области логистических услуг: поставщики планируют шире внедрять соответствующие технологические концепции в те­чение нескольких ближайших лет.

Отслеживание движения продуктов имеет важное зна­чение для торговых компаний и производственного сектора. В настоящее время двумерные штрих-коды - принципиаль­но новая технологическая схема с самой высокой релевант­ностью по сбору данных. Двумерные штрих-коды имеют высокую релевантность, например QR или матричные коды данных, которые можно читать оптически [Robinson R., 2018]. При оценке этой тенденции компании-производите­ли склонны считать данную технологию чрезвычайно ре­левантной, в то время как поставщики логистических услуг ограничиваются оценкой «умеренно». На практике концеп­ция уже в значительной степени сложилась. По результатам сбора данных, около 60% компаний используют 20-коды и еще около 10% компаний хотят ввести 20-коды в течение следующих пяти лет.

Радиочастотная идентификация (англ. Radio Frequency Identification, RFID) - бесконтактная альтернатива существу­ющим штрих-кодам или дополнительное средство прочте­ния 2D- или штрих-кодов. В среднем ее считают умеренно актуальной. Она максимально актуальна в обрабатывающей промышленности, минимально - в розничной торговле. Сре­ди причин, в первую очередь, можно назвать пока еще отно­сительно высокую стоимость реализации данной технологии [Камозин Д.Ю., 2013]. По данным опроса участников, око­ло половины розничных компаний не планируют внедрять RFID-технологии из-за высокой стоимости внедрения и тех­нических проблем, к последним отнесены: помехи и непри­емлемое количество ошибок при сканировании при высоких скоростях сканирования. Практическое использование часто сводится к проектам, которые ограничены по масштабу, на­пример для отслеживания инструментов загрузки или вы­явления узких мест в производственном процессе [Купри- яновский В.П., Соколов И. А., Талашкин Г.Н. и др., 2017; Куприяновский В. П., Соколов И. А., Евтушенко С.Н. и др., 2017; Куприяновский В.П., Евтушенко С.H., Дунаев О.Н. и др., 2017]. На данный момент цепочку поставок, исполь­зующую маркированные RFID-продукты, только начинают применять ведущие международные предприятия в сфере торговли и логистики. Поставщики логистических услуг также пока не склонны к масштабному внедрению данной технологии: порядка 20% поставщиков логистических услуг не планируют вводить RFID, 5% намерены внедрить, причем горизонт планирования составляет более пяти лет.

Сенсорная технология. В контейнерных перевозках ис­пользование сенсорной техники окажется все более и более привлекательным за счет возможностей сокращения суммар­ных затрат. Датчики передают важную информацию о состо­янии груза (например, температура, вибрация, влажность), измерения проводятся в реальном режиме времени и при вы­полнении любых операций с грузом [Меренков А. О., 2017]. Одновременно датчики можно использовать для контроля рабочих условий и для инициации соответствующих дей­ствий: обслуживания, изменения эксплуатационных режи­мов, продолжения или остановки операции.

В целом эксперты оценивают сенсорную технологию как умеренно и весьма актуальную. Мы считаем ее весьма актуальной для производственного сектора и умеренно акту­альной - для розничного сектора. Пока сенсорные датчики используются в рознице минимально, порядка 40% рознич­ных компаний не планируют внедрять данные технологии в будущем. В обрабатывающей промышленности техноло­гия больше распространена: по нашим оценкам, около 30% компаний используют сенсорную технологию в ряде слу­чаев, 20% - комплексно и повсеместно. Наибольший спрос на сенсорные решения ожидается в секторе логистических услуг: порядка 20% компаний планируют внедрить их в те­чение ближайших пяти лет, а 10% компаний - в более дли­тельные сроки.

АНАЛИЗ ДАННЫХ

Информацию о производственных мощностях, заказах и клиентах компании собирают и анализируют уже доста­точно давно. В частности, при электронной обработке за­казов в розничной торговле указанные данные используют­ся при постановке ключевых показателей эффективности и принятии оперативных мер [Безуглая JI. А., 2013]. Методы прогностического анализа и прогностического сопровожде­ния расширяют возможности детального анализа данных для поиска приемлемых управленческих решений, для про­гнозирования и оптимизации бизнес-процессов.

Логистические компании оправданно ожидают эконо­мии от использования данных технологий за счет оптими­зации транспортных мощностей и размещения заказов. Тем не менее пока стоит проявить сдержанность при оценке того, насколько поставщики логистических услуг использу­ют технологии анализа больших данных. Можно говорить об умеренной актуальности концепции прогнозной аналити­ки. По нашим оценкам, около 50% поставщиков логистиче­ских услуг не планировали вводить прогнозную аналитику в свои системы управления. Обрабатывающая промышлен­ность и розничная торговля рассматривают концепции про­гнозной аналитики как весьма актуальные. С одной стороны, это связано с характером бизнеса, а с другой стороны, логи­стические операторы еще не в полной мере готовы использо­вать данные возможности.

Прогнозная аналитика. На момент проведения исследо­вания только немногие компании использовали концепцию прогнозной аналитики: в среднем лишь 5% компаний уже внедрили данные технологии и используют их комплексно, в то время как 50% компаний только приступили к внедре­нию или внедрили ее частично. Концепция прогнозируемого обслуживания лежит в основе технологии прогнозной ана­литики. Данная технология оценивается как весьма актуаль­ная для обрабатывающей промышленности, умеренно акту­альная для розничных и логистических услуг

Прогнозное обслуживание. Применение концепций ин­теллектуального управления в производстве приведет к из­менению качества логистических услуг С одной стороны, ожидается увеличение объема данных, а с другой стороны, появится возможность более качественно анализировать проблемы в цепях поставок. Часть пользователей таких кон­цепций полагается на машинное обучение и искусственный интеллект, надеясь еще больше повысить ценность и ка­чество получаемых аналитических данных. Поставщики логистических услуг могут использовать аналитическую отчетность, с тем чтобы повысить уровень использования операционных ресурсов, обеспечить интеллектуальное планирование маршрутов доставки и выбор наиболее при­емлемых сроков доставки грузов. В долгосрочной перспек­тиве аналитические данные должны быть доступны по всей цепочке поставок. Данные пригодны не только для анализа и принятия решений, но и для оптимизации всей цепочки по­ставок с помощью технологий искусственного интеллекта. Прогнозное обслуживание еще не получило комплексного применения в компаниях. Однако около 15% предприятий планируют внедрить концепции прогнозного обслуживания в течение ближайших пяти лет.

ИТ-УСЛУГИ

Предприятия часто сталкиваются с трудностями при кор­ректировке ИТ-систем [Галакова Г.А., 2017]. Устаревшие системы должны быть интегрированы с новыми технологи­ями, производственные системы трудно поддаются адапта­ции, в большинстве компаний ИТ-обеспечение развивается совсем по другому сценарию, нежели это предполагают но­вые концепции совместного планирования и информацион­ного взаимодействия. Такое приспособление существующих ИТ-систем в компаниях представляет собой существенный недостаток по сравнению с компаниями, не имеющими по­добных исторических ограничений. В настоящее время из­менение ИТ-систем и их надежная интеграция необходимы для эффективного удовлетворения потребностей клиентов. В большинстве случаев причиной высоких затрат на совер­шенствование ИТ-систем является, в частности, единичное производство или индивидуализация продукции.

Развитие аутсорсинга информационных технологий при­носит пользу потребителям, поскольку они могут гибко раз­виваться вместе с компанией, требует сравнительно низких инвестиционных затрат и предоставляет более быстрый до­ступ к новым приложениям, чем существующие программ­ные продукты. Рассматривая облачные ИТ-услуги, можно выделить облачное программное обеспечение, облачные инфраструктурные решения и облачные платформы. Акту­альность всех трех концепций оценивается как умеренная для всех участников рынка. По нашим оценкам, только 10% компаний планируют использовать сразу все три технологии в течение следующих пяти лет. Более 20% компаний уже частично используют одну или две технологии. В будущем объем данных, подлежащих хранению и обработке, и каче­ство услуг по их предоставлению будут расти. Соответствен­но, поставщикам логистических услуг придется иметь дело с облачной инфраструктурой.

Системы управления складом также оцениваются как одни из наиболее актуальных технологических концеп­ций в целом. Степень их распространения очень высока уже сегодня: порядка 60% компаний со сложной складской системой комплексно используют такое программное обе­спечение и еще около 10% планируют внедрение в течение последующих лет.

КАРТИРОВАНИЕ БИЗНЕС-ПРОЦЕССОВ

В системах планирования ресурсов предприятия (BRP) картирование бизнес-процессов весьма актуально как для розничной торговли, так и для предприятий обраба­тывающей промышленности. Последовательный и быстрый доступ к данным через интерфейсы, которые оптимизиру­ют всю схему поставок, необходим для производственных и розничных компаний. Небольшим компаниям и постав­щикам логистических услуг приходится активно взаимодей­ствовать в основном через интерфейсы данных ERP с более крупными компаниями, а значит, они вынуждены адаптиро­ваться. Внедрение систем ERP сопряжено со значительны­ми усилиями и высокими затратами. Данное программное обеспечение особенно широко используется в 70% крупных компаний. Фирмы, где работает не менее 250 сотрудников, используют ERP комплексно только в 40% случаев, частично - еще 15% подобных компаний, а остальные не используют ERP. По нашим оценкам, около 20% небольших компаний вообще не планируют полностью использовать функционал систем ERP.

СИСТЕМЫ ПОМОЩИ И ПОДДЕРЖКИ УПРАВЛЕНИЯ ЦЕПЯМИ ПОСТАВОК

Системы оперативной помощи управлению цепями поставок предоставляют контекстно-зависимую информа­цию, облегчают и улучшают работу персонала. Это осо­бенно верно для обработки товаров или складирования, где для исправления ошибок предстоит выполнить большой объем работы и гораздо более высокие издержки и потери

в дальнейшем, чем у компаний с меньшими объемами ра­боты. Кроме того, на местах сотрудники могут воспользо­ваться приложениями на мобильных устройствах, напри­мер для управления трафиком или обслуживания в любом месте, для доступа к определенным данным компании и ключевым показателям.

Мобильный доступ к данным рассматривается как умеренно/высокоактуальный. Многие компании уже предоставили своим сотрудникам мобильный доступ к данным с помощью переносных устройств, портативных компьютерных систем, таких, как смарт-часы или трекеры активности, которые могут отображать контекстно-зависи­мую информацию или давать инструкции. Актуальность таких систем оценивается как от умеренной до высокой, и в настоящее время лишь небольшая часть компаний ис­пользует мобильный доступ к данным.

Устройства дополненной реальности. Возможности продуктивного использования таких устройств появились совсем недавно, пока их использование ограничено.

Устройства дополненной реальности обеспечивают широкий набор действий: запись состояния реальной окружающей среды и оперативное предоставление до­полнительной информации могут представлять интерес для многих участников рынка. В качестве примера можно привести «умные очки», их использование является наибо­лее перспективным для логистики. Способность смещать в дополнительный контекст зависимую информацию по­лезна для задач регулирования или обслуживания. Можно ожидать значительного повышения эффективности, сни­жения частоты ошибок по сравнению с традиционными методами, особенно при подборе заказов на складе.

Наиболее перспективным представляется использо­вание технологий дополнительной световой и голосовой идентификации в процессе выполнения операций ком­плектации на основе печатных списков. На протяжении более десяти лет логистические компании использовали данные технологии и на практике оценили их актуаль­ность как умеренную или низкую. Тем не менее некоторые компании планируют внедрить данные технологии и пере­строить процедуры подбора и комплектации на складе.

АВТОНОМНАЯ СИСТЕМА

В настоящее время широко обсуждается проектирова­ние концепций использования автономных систем. В дан­ном направлении работают многие исследовательские команды и компании. Практикам особенно интересны концепции доставки на «последнюю милю». Большин­ство концепций все еще находятся на стадии разработки или могут применяться лишь ограниченно.

Беспилотные летательные аппараты. В последние пару лет вниманием СМИ пользовались беспилотные летательные аппараты (дроны). Их использование огра­ничено в силу того, что процедуры согласования и полу­чения разрешений на эксплуатацию сложны, пропускная способность и дальность полета низкие. Их применяют разве что в особых случаях, например при оказании гума­нитарной помощи или перевозке медицинской продукции (лекарств и специальной техники). Тем не менее ранние применения автономной доставки в общественном про­странстве уже существуют в использовании небольших наземных роботов.

Беспилотные транспортные средства в конечном итоге возьмут на себя часть логистических задач. Их ис­пользование будет выходить за рамки концепции беспи­лотных летательных аппаратов, когда использование наземного транспорта требует больших материальных или временных затрат.

Поставщики логистических услуг рассчитывают, что в дальнейшем станет возможной эксплуатация беспи­лотных грузовиков. Первые концепции уже существуют. Предполагается, что тогда в транспортном секторе прои­зойдут огромные изменения, поскольку исчезнет потреб­ность в водителях. Пока же не решены технические про­блемы, отсутствует надлежащая правовая база. Скорее всего, внедрение автономных грузовых автомобилей воз­можно только в долгосрочной перспективе. Из-за слож­ных процедур согласования и высоких рисков пока нельзя ожидать их широкого применения в ближайшем будущем. Беспилотные летательные аппараты (дроны) и грузовики пока не приобрели практического значения, их актуаль­ность оценивается как умеренная [Robinson R., 2018].

Автономные транспортные средства уже в течение многих лет используются в замкнутых зонах, например на складах и в портах. В целом эти системы умеренно ак­туальны, степень актуальности варьирует в зависимости от отрасли: больше в обрабатывающей промышленности, сравнительно меньше на предприятиях розничной тор­говли. Автономные транспортные средства существенно изменят транспортную логистику, даже если временной горизонт для продуктивного использования первых полно­стью автономных самоходных грузовиков, вероятно, пре­высит пять лет. Независимость от персонала позволит по­стоянно использовать транспортные средства и увеличить имеющиеся транспортные возможности.

В настоящее время перед логистическими операто­рами стоит задача соответствующим образом подгото­виться к предстоящим технологическим изменениям. Поставщики логистических услуг будут вынуждены провести диверсификацию независимо от текущей ситу­ации в транспортном бизнесе. В будущем производители транспортных средств смогут самостоятельно предостав­лять транспортные услуги с использованием автономных средств перемещения.

РОБОТЫ

Роботы уже сегодня используются в обрабатывающей промышленности, их актуальность оценивается как высо­кая. Умеренно значима их актуальность в логистике и ри­тейле. Однако в долгосрочной перспективе робототехни­ка также будет использоваться на складах логистических провайдеров или розничных компаний для автоматизации простых задач и повышения эффективности обработки за­казов.

Автономные наземные роботы. Их концепции были разработаны в связи с потребностями клиентов в постав­ках в установленные сроки, когда поставка в обычных фургонах обходится слишком дорого. Поставщики ло­гистических услуг могут использовать данные транс­портные средства для расширения своего предложения. Однако из-за технических требований возникает чрезвы­чайно сильная зависимость от поставщиков технологий. Наземные дроны, или пилотируемые роботы, используе­мые до сих пор, работают от батареи и могут покрывать только ограниченные расстояния.

ОБМЕН ИНФОРМАЦИЕЙ

С учетом изменения цепочки поставок центральное значение приобретает обмен информацией. С одной сто­роны, различные каналы связи позволяют осуществлять обмен между всеми участниками цепочки поставок и кон­тролировать саму цепочку. В производственном секторе бесперебойная связь по всей цепочке поставок должна обеспечить экономию затрат и повысить эффективность. В качестве инструментов контроля могут использоваться программы лояльности клиентов и анализ данных из со­циальных сетей. Обе концепции были оценены как име­ющие умеренную актуальность; программы лояльности клиентов были оценены как значительно более актуаль­ные, чем анализ социальных сетей. Данные каналы служат источниками данных, позволяют вести активный диалог и в определенной степени влияют на потребности конечно­го клиента. Розничные компании планируют использовать анализ данных из социальных сетей.

Уже сегодня для поставщиков розничных и логисти­ческих услуг вполне актуальна разработка программно­го обеспечения для мобильных устройств (приложений), которые могли бы использовать клиенты. Около 40% по­ставщиков логистических услуг частично используют при­ложения, еще 15% используют их комплексно. Индивиду­альные приложения позволяют наладить прямой контакт с клиентами и достичь взаимной выгоды. В последние несколько лет поставщики услуг различных мобильных приложений внедрили инновационные решения, которые позволяют контролировать отгрузку. Соответственно, вы­сокую актуальность отметили логистический и розничный секторы. В обрабатывающей промышленности компании не считают подобные приложения актуальными, и многие из них не планируют внедрять приложения.

Коммуникация с использованием мобильных при­ложений - это только один из способов общения с кли­ентами. Веб-коммуникационные платформы позволяют не только общаться с конечным пользователем, но и с де­ловыми партнерами. Мобильные приложения оцениваются как весьма актуальные и уже достаточно широко распро­странены. Розничные компании планируют расширить су­ществующие функции самообслуживания конечных клиен­тов. Это, например, позволит легко реализовать изменения основных данных или прямое управление заказами.

Децентрализованные концепции отслежинания грузон и транспортных контейнерон найдут применение в логистике и обрабатывающей промышленности. Процесс движения грузов в цепи поставок необходимо оперативно отслеживать от начала до конца, что требует комплексных технических решений. Это часто является проблемой, по­скольку преимущественно реализуются централизованные решения со сложными правами доступа.

Блокчейн или производные технологические концеп­ции могут обеспечить средство правовой защиты. Такие децентрализованные концепции создадут новые возмож­ности для транспарентности и упрощения аудита. Однако в этом случае конфиденциальность данных и связанное с этим ограничение возможностей анализа могут быть устранены лишь частично, что обусловливает необходи­мость изменения договорного принципа использования данных. В долгосрочной перспективе соглашение об ис­пользовании данных, которое станет необходимой частью предложения, будет иметь конкурентное преимущество.

Прогнозная аналитика с помощью искусственного интеллекта на основе анализа больших данных, сен­сорная технология и интеграция мобильных устройств обладают высокой актуальностью в силу их возможного применения для цифровизации. Прогнозная аналити­ка может создать конкурентное преимущество для по­ставщиков логистических услуг. В частности, транспор­тировка и обработка грузов генерируют значительный объем данных: время прибытия, продолжительность таможенной очистки и количество груза, которые могут быть использованы в анализе бизнес-процесса. С помо­щью искусственного интеллекта и прогнозного анализа можно оптимизировать параметры выполнения заказов и эффективно спланировать заказы, предоставить не­обходимые ресурсы для их выполнения. Качественный сбор и хранение данных критически необходимы: важен даже не столько объем собранных данных, сколько отсут­ствие перерывов в непрерывном потоке данных или про­межуточных ручных операциях. Изменения в процессах или манипуляция с данными также должны автоматиче­ски актуализироваться в системе.

Сенсорная технология может быть источником данных для анализа хода выполнения логистических процессов в рамках цепочек поставок. С одной стороны, различные технологии локализации доступны уже несколько лет, а с другой - они могут быть гораздо более полезными, если дополнительные данные от датчиков поступают и исполь­зуются в централизованной системе обработки данных. Эту дополнительную информацию можно использовать как основу для оптимизации процессов поставки, это так­же облегчит процесс принятия решений. Например, мони­торинг температуры и влажности может указывать на то, будет ли поставка продуктов соответствовать стандартам качества конкретного получателя.

Интегрированный доступ к данным и возможности сбора и передачи информации с помощью мобильных устройств еще недостаточно используются. Приложения, которые установлены на многих мобильных устройствах или которые могут быть подключены к внешним ИТ-си- стемам, очень полезны для управления внешними группа­ми заинтересованных участников цепи поставок, что так­же сокращает время и усилия, затрачиваемые компанией. Преимуществом является возможность своевременно по­лучить информацию об отклонениях, дополнительную, востребованную в конкретной ситуации информацию [O’ByrneR., 2018].

* * *

На примере отрасли розничной торговли покажем, как цифровые технологии преобразуют логистическую ин­фраструктуру. Благодаря цифровизации активно развивается модель Omni-Channel, которая позволяет ритейлерам решить задачи в рамках всех четырех драйверов рынка (персонали­зация, цифровизация, доставка, удобство совершения пла­тежей). Omni-Channel - многоканальная торговля, которая предлагает потребителю через все доступные каналы про­даж: магазин, интернет-магазин, социальные сети, по теле­фону, по каталогу или иным способом, который вдруг поя­вится в мире торговли. Однако при переходе к Omni-Channel важно адаптировать цепочку поставок к существующим вы­зовам:

• Гибкость цепочки поставок:
• динамическое изменение сети и грузопотоков в за­висимости от изменения спроса, доступности мощ­ностей и реализации рисков цепочки поставок;
• предложение оптимальной и более доступной цены для покупателя независимо от расположения места заказа;
• своевременная адаптация логистической сети к но­вым условиям.
• Экосистема поставок товаров:
• непрерывное онлайн-взаимодействие партнеров (ритейлеров и производителей) друг с другом и с по­требителями;
• выполнение заказа, сравнимое с моментальной по­купкой в магазине;
• варьирование объема и частоты поставок в зависи­мости от потребностей в точках продаж.
• Прозрачность цепочки поставок:
• единая информационная система с данными по за­пасам и перемещению товаров в сети, обновляемая в режиме реального времени;
• многократный рост рисков цепочки поставок на эта­пе снабжения;
• обеспечение доступности актуальных данных по за­пасам и движению товаров [Семенов А., 2017].

Удовлетворение всех требований способствует переходу от традиционной цепочки поставок к цифровой с внедре­нием цифровых технологий (рис. 2). Эксперты единодушно считают, что применение цифровых технологий в системах управления цепями поставок - вопрос настоящего или бли­жайшего будущего (рис. 3).

В будущем открытые программные решения окажут­ся предпочтительнее локальных решений, поскольку это единственный способ избежать зависимости от отдельных поставщиков ИТ-услуг Потребуется обеспечить доступ к большому количеству устройств, так как это единствен­ный способ обеспечить быстрое внедрение «умных» очков или новых средств сбора данных, например портативных сканеров. Одной из возможностей для этого является пре­образование информации для заказчика в веб-интерфейс пользователя: данные доступны на многих устройствах, и поставщик может сделать их доступными для всех поль­зователей одновременно и своевременно. Расширяя веб-ин- терфейс с помощью программных интерфейсов, можно соз­давать приложения для сотрудников и клиентов. В конечном итоге создание интерфейсов и приложений приведет к пере­мещению обслуживания данных для клиентов или деловых партнеров в интернет-среду.

В условиях конкуренции в цифровой экономике степень успеха ведения бизнеса зависит от освоения и активного вне­дрения технологий сбора данных, анализа данных и обмена информацией. При модернизации систем управления цепя­ми поставок эксперты рекомендуют делать акцент на тех­нологию анализа данных, т.к. она позволяет значительно увеличить адаптивность бизнес-про­цессов к динамично изменяющимся условиям окружающей среды. В усло­виях более развитой ресурсной базы крупные компании внедряют техно­логии систем поддержки, автономных систем и IT-сервис, которые требуют больших затрат и являются технологи­ями «второго эшелона».

Результаты данного исследования опираются на мнение экспертов, за­нятых в сферах логистики и операци­онного менеджмента в крупных рос­сийских компаниях. Они могут быть рекомендованы для совершенствова­ния систем управления цепями поставок в организациях, адаптирующих собственные бизнес-мо­дели в условиях вызовов «цифровой экономики». Изученные нами технологии обладают значительным потенциалом для изменения логистики и управления цепями поставок.