Облачные сервисы: стимулы пользователей к адаптации

ВВЕДЕНИЕ

Информационные технологии все больше влияют на место и конкурентоспособность ком­паний на международной арене [Трачук А.В., Линдер Н.В., Антонов Д. А., 2014]. Практически во всех отраслях экономики как в государствен­ной, так и в частной сфере внедряются передо­вые информационные технологии, в том числе облачные технологии. Их распространение стало возможно благодаря революционному развитию средств коммуникации. Основные драйверы их развития - увеличение пропускной способ­ности существующих каналов связи, изобрете­ние беспроводных технологий передачи данных, увеличение производительности, уменьшение размеров и энергопотребления вычислительной техники [Трачук А.В., Линдер Н.В., 2017 г]. Эго позволило предложить многочисленные вычис­лительные сервисы в виде сети.

Облачные технологии обеспечивают уда­ленный динамический доступ к вычислительным ресурсам и приложениям (включая операционные системы и инфраструктуру) через интернет. Сегодня суще­ствует множество сервисов на основе облачных вычислений по разным технологиям, и нет сомнения, что они будут раз­виваться и дальше, с чем связана актуальность данной темы исследования.

В данной статье проведен анализ факторов, оказывающих влияние на распространение облачных технологий, вырабо­таны рекомендации по стимулированию распространения об­лачных сервисов на российском рынке. В теоретической части рассматриваются понятие и основные виды облачных техноло­гий, виды облачных сервисов. Эмпирическая часть посвящена особенностям рынка облачных технологий в России и анализу скорости их распространения. Описаны варианты практическо­го использования полученных результатов исследования.

РАЗВИТИЕ СФЕРЫ ИТ И ОБЛАЧНЫЕ ТЕХНОЛОГИИ

Метафорическое понятие «облако» подразумевает боль­шой пул используемых ресурсов, в том числе компьютерную аппаратуру и программное обеспечение, к которым обе­спечен легкий доступ через интернет. Понятие «облачные сервисы» появилось в 2006 году [Cloud Computing, 2010] и до сих пор не получило общепринятого определения [Koнюховский П. В., Кузнецова А. С., 2015; Трачук А. В., Лин­дер Н.В., 2015а]. В литературе чаще всего используется определение, данное Национальным институтом стандартов и технологий США: «Облачные вычисления - это модель предоставления повсеместного и удобного сетевого доступа к общему пулу конфигурируемых вычислительных ресурсов (например, сетей, серверов, систем хранения, приложений и сервисов), которые могут быть быстро предоставлены и освобождены с минимальными усилиями по управлению и необходимостью взаимодействия с провайдером услуг» [Badger L., BersteinD., BohnR. etal., 2011].

При расширении диапазона исследований в сфере облач­ных сервисов появились другие определения:

• Частное облако- облачная инфраструктура, которую использует одна организация, где может быть несколь­ко пользователей (бизнес-единиц). Сама инфраструктура может принадлежать третьей стороне, находиться на тер­ритории клиента и за ее пределами. Частное облако пре­подносится как новый этап в эволюции центра обработки данных. Оно обеспечивает все преимущества виртуальных центров обработки данных, дополнительно предоставляет высокоинтегрированное и автоматизированное управле­ние, масштабируемые и гибкие платформы, возможность учета потребления и самообслуживания. Частное облако способствует эффективному использованию ресурсов вну­три организации, динамически перераспределяя нагрузку между физическими системами центра обработки данных [Яблонский С. А., 2011 ].
• Публичное облако- облачная инфраструктура, подготов­ленная для открытого использования неограниченным кругом пользователей. Право собственности, управле­ния и обслуживания принадлежит деловым, научным и правительственным организациям. Физически сер­вер находится на территории поставщика облачных технологий. Публичное облако значительно больше, чем частные облака, так как обслуживает нужды боль­шого количества организаций. За счет этого компании - провайдеры облачных услуг снижают стоимость вы­числительных ресурсов. Приобретение оборудования и электроэнергии, обслуживание инфраструктуры обхо­дится им дешевле за счет скидок при оптовой покупке. Для конечного потребителя совокупная стоимость услу­ги, получаемой из публичного облака, может быть ниже, чем у аналогичной из частного облака. При использо­вании публичных облаков заказчикам не надо самосто­ятельно администрировать, модернизировать или ре­монтировать ИТ-ресурсы, данные функции выполняет сервис-провайдер публичного облака [Богомолов И. В., Алексиянц А.В., Борисенко О. Д. и др., 2016].
• Гибридное облако- синтез частного и публичного обла­ка. Часто используется, если у компании большое коли­чество данных и часть из них она хранит на собственном сервере, а часть - в «облаке».

Прежде компаниям приходилось закупать лицензионное программное обеспечение и инфраструктуру. Инновативность облачных технологий обеспечивается способом предостав­ления ИТ-ресурсов в виде сервиса. Облачные технологии повышают оперативность бизнеса за счет предоставления инфраструктур, платформ и приложений в качестве услуг Пользователю обеспечена оптимальная для него конфигурация сервисов и создание инфраструктуры, которая поможет ему эффективно решать свои экономические задачи. Пользователь платит только за тот объем сервиса, который он использовал, что сильно увеличивает эффективность использования про­граммного обеспечения с точки зрения затрат.

Облачные технологии имеют следующие характеристики:

• Самообслуживание:потребитель может самостоятельно настраивать необходимый ему набор облачных ресурсов в автоматическом режиме, не взаимодействуя с персона­лом провайдера;
• Свободный сетевой доступ:при наличии интернета до­ступ предоставляется в любой момент времени с любых платформ (компьютеров, ноутбуков, планшетов, смарт­фонов, мобильных телефонов и др.);
• Пул ресурсов:центры обработки данных, виртуальные машины, вычислительные мощности, пропускная спо­собность сети и т.д., которые организованы в единый пул для удовлетворения потребностей различных клиентов;
• Эластичность выбора:потребитель может увеличить или уменьшить объем необходимых ему ресурсов в лю­бой момент;
• Измеримый сервис:клиент может полностью контроли­ровать процесс использования сервиса, в любой момент запросить отчетность, которая формируется автоматиче­ски и обеспечивает прозрачность предоставления услуги; мониторинг позволяет следить за объемом хранения, вы­числительной мощности полосы пропускания, активны­ми учетными записями пользователей [Трачук А.В., Лин­дер Н. В., 2017а; Болодурина И. П., Парфенов Д. И., 2015].

Условия предоставления облачных сервисов:

• поставщики заключают договоры с потребителями на доступ к тем или иным ресурсам;
• потребители платят только за реальное потребление;
• поставщики облачных сервисов обеспечивают доступ к ним, оставляя за собой вопросы создания и поддержа­ния инфраструктуры [Кривошапка И., 2016].

В зависимости от потребностей пользователей существу­ет несколько моделей их обслуживания:

• Инфраструктура как услуга (Infrastructure-as-a-service, IaaS). Потребителю предоставляются вычислительные мощности поставщика («пустой» виртуальный сервер с уникальным IP-адресом, сетевая инфраструктура, часть системы хранения данных). Пользователь может контроли­ровать предоставляемые ему операционные системы, сред­ства хранения, приложения, но не саму облачную инфра­структуру. Потребитель использует облачную технологию посредством программного интерфейса;
• Платформа как услуга (Platfonn-as-a-service, PaaS). По­ставщик предоставляет пользователю доступ к исполь­зованию программной платформы. Клиент приобретает инструменты, чтобы открывать различные бизнес-при­ложения на основе облачной технологии, которые раз­работаны с использованием поддерживаемых провайде­ром инструментов и языков программирования;
• Программное обеспечение как услуга (Software-as-a- seiMice, SaaS). Объект купли-продажи - готовое при­ложение провайдера, доступное для использования на различных устройствах пользователя. Различают «тонкие клиенты» (например, браузер, электронная почта с веб-интерфейсом) и «толстые клиенты», (специальные платформенно-зависимые приложения, которые устанав­ливаются у потребителей, например DropBox для разных операционных систем). Потребитель временно использу­ет программное обеспечение для решения определенных задач, но не приобретает его [Онокой JI. С., 2016; Тра­чук А. В., Линдер Н.В., Курятников А. Б., 2015].

Однако с развитием и популяризацией облачных техно­логий на рынке появились новые модели:

• Аппаратное обеспечение как услуга (Hardwareas а SeiMice, HaaS). Клиенту предоставляется оборудование в пользование, на нем он может создать собственную ин­фраструктуру;
• Рабочее меапо как услуга (Workplace as a SeiMice, WaaS). Организация может создать рабочие места сотрудников, настроив и установив для этого необходимый софт;
• Данные как услуга (Data as a SeiMice, DaaS). Один из самых популярных и распространенных сервисов, является разновидностью SaaS. Суть услуги заключа­ется в предоставлении клиенту дискового пространства для хранения данных;
• Безопасность как сервис (Security a sa SeiMice, SaaS). По­требитель может устанавливать системы, которые обе­спечивают безопасность использования веб-технологий и защиту локальной сети;
• Все как услуга (Eveiything as a SeiMice, EaaS). Совокуп­ность всех вышеперечисленных услуг позволяет ре­шать практически все IT-проблемы и задачи организа­ции. Клиенту предоставляется и оборудование, и софт, и возможность управления процессами, и многое дру­гое [Поляков С. В., Выродов А. В., Пузырьков Д.В. и др., 2015].

Все облачные сервисы по типам рабочей нагрузки можно разделить на несколько групп:

• аналитика;
• интеллектуальный анализ данных;
• бизнес-сервисы;
• управление взаимоотношениями с клиентами (CRM);
• электронная почта;
• система управления ресурсами (BRP);
• совместная работа;
• аудио-, видео-, веб-конференции;
• разработка и тестирование;
• среда разработки;
• среда тестирования;
• инфраструктура;
• серверы;
• системы хранения;
• инфраструктура для обучения;
• архивация данных.

В 2016 году суммарные затраты потребителей и компа­ний на публичные облака составили 209,2 млрд долл. против 175 млрд долл. в 2015 году (прирост - 16,5%) [Gartner, 2016]. Для сравнения: в 2016 году мировой рынок ИТ в целом вы­рос всего на 0,6%.

На мировом рынке продажи решений IaaS поднялись на 56%, до 25,3 млрд долл., чему способствовал растущий спрос на услуги перевода ИТ-инфраструктуры в облако и высокопроизводительные нагрузки, вроде искусственно­го интеллекта, интернета вещей и аналитики. Немаленькие темпы роста (23%) в 2016 году также показал сегмент SaaS, объем которого составил 38,6 млрд долл. Предполагается, что в ближайшие годы на этот вид облачных сервисов при­дется более чем две трети всего рынка в денежном выра­жении. Доминирование сегмента SaaS эксперты объясняют тем, что основной спрос на рынке публичных облаков сосре­доточен вокруг приложений. В сегментах PaaS и облачного хранения данных наблюдается самый быстрый рост благо­даря увеличению популярности средств аналитики больших данных (Big Data) и интернет-сервисов для разработчиков. В 2016 году реализация решений PaaS принесла 7,2 млрд долл. против 3,8 млрд долл. годом ранее.

По разным оценкам российский рынок облачных сервисов растет на 20-35% в год в рублевом исчислении. Аналитики Forrester Russia сделали вывод, что отечественный рынок об­лаков, так же как и мировой, будет расти быстрее, чем ИТ -ры­нок в целом, и к 2020 году его объем составит 48 млрд руб. [Колесов А., 2017].

Структура облачных продаж в России отличается от об­щемировой картины: самая большая доля рынка (58,9%) при­надлежит модели SaaS, на IaaS и PaaS приходится 37,2 и 3,9% соответственно. Причина заключается в неразвитости малого бизнеса, который является основным потребителем SaaS. Со­гласно статистическим отчетам [Simmon E., 2018], покрытие российских компаний «облачными» технологиями не превыша­ет 20%, что обуславливает актуальность данного исследования.

ФАКТОРЫ, ВЛИЯЮЩИЕ HACKOPOCTb РАСПРОСТРАНЕНИЯ ОБЛАЧНЫХ ТЕХНОЛОГИЙ

Существует лишь ограниченное число исследований факторов, влияющих на скорость распространения и приня­тия электронных технологий, особенно облачных сервисов, которые пока исследованы недостаточно (табл. 1). На наш взгляд, необходимы дальнейшие эмпирические исследова­ния факторов, влияющих на внедрение электронных техно­логий в контексте облачных сервисов.

МЕТОДОЛОГИЯ ИССЛЕДОВАНИЯ

Для анализа факторов, влияющих на распространение облачных сервисов в России, опросили 75 представителей компаний - участников рынка облачных услуг Среди них представители компаний - системных интеграторов (29%), разработчиков облачных услуг (48%), компаний-клиентов (23%) (табл. 2).

В интервью были затронуты:

• тенденции и тренды развития рынка облачных техноло­гий в России;
• предпочтения российских клиентов относительно моде­ли предоставления облачных услуг;
• перспективы развития различных видов облачных ус­луг;
• преимущества облачных технологий и драйверы разви­тия данного рынка;
• недостатки облачных технологий и барьеры на пути их распространения;
• специфика российского рынка облачных услуг;
• особенности развития данного рынка в различных обла­стях;
• перспективы развития рынка облачных услуг и прогноз на ближайшие несколько лет.

Математический прогноз развития данного рынка пред­ставляется очень сложной задачей. Крупнейшие консульта­ционные агентства строят свои прогнозы на предпосылках.

И в их методологиях есть серьезные различия, поскольку не разработан состав понятия «облачные технологии».

Были выявлены основные факторы, которые будут спо­собствовать развитию рынка облачных технологий, и ба­рьеры, которые могут препятствовать дальнейшему рас­пространению в ближайшие несколько лет. Для проведения факторного анализа всем респондентам была отправлена ан­кета, в которой необходимо было оценить важность фактора от «О» = «не влияет» до «7» = «основной драйвер/барьер». Ответы респондентов подвергнуты факторному анализу в программе SPSS.

Факторный анализ позволяет разделить массив перемен­ных на малое число групп, которые называются факторами. Группировка данных производится по принципу:

• переменные, между которыми существует высокая сте­пень корреляции (тесная взаимосвязь), объединяются в один фактор;
• переменные с низкой степенью корреляции (слабая вза­имосвязь) отнесены к разным обобщающим факторам [Oliveira Т., Thomas М., Espadanal М., 2014].

Значение коэффициента корреляции, близкое к нулю, указывает на низкую степень взаимосвязи. Отрицательное значение указывает на существование обратной взаимосвя­зи. Значение, близкое к -1, указывает на наличие сильной обратной взаимосвязи.

РЕЗУЛЬТАТЫ ИССЛЕДОВАНИЯ

Факторный анализ позволил классифицировать факторы роста рынка облачных услуг в ближайшие 3 года, а также барьеры, которые приведут к нулевому темпу роста в после­дующие годы.

Далее с использованием теста Кайзера - Майера - Олки- на проведена оценка полноты описания факторов в модели. Результаты факторного анализа могут считаться действи­тельными, если значение теста более 0,5. В наших анализах данное требование соблюдено, что свидетельствует о прием­лемости построенной факторной модели (табл. 3).

Тест Бартлетта проверяет гипотезу, согласно которой между переменными, участвующими в факторном анализе, не существует корреляционной зависимости. Значимость те­ста Бартлетта (0,000) свидетельствует о том, что исходная ги­потеза может быть отклонена с вероятностью ошибки 0,000, т.е. она неверна, корреляционные связи между переменными исходного массива существуют, и возможна их группировка на основании тесноты корреляции. Исходя из результатов те­стов, можно сделать вывод о пригодности исходных данных нашего примера для проведения факторного анализа.

Далее проанализируем корреляционные матрицы двух моделей с целью проследить взаимосвязи между коэффи­циентами. Число компонентов определено с помощью рас­чета характеристических чисел. Во втором столбце табл. 4 указываются значения характеристических чисел. В данном случае задано условие: значение характеристических чи­сел должно быть больше единицы. Максимальное значение компонентов факторной модели, в которой данный показа­тель превышает единицу, составляет 3, то есть оптимальное число групп (факторов) в факторной модели составляет 3. В четвертом столбце табл. 4 показан процент информации, сохраненной в процессе группировки исходного массива пе­ременных с помощью факторной модели. Примерно 70,5% является хорошим показателем.

В табл. 5 представлены коэффициенты корреляции, характеризующие связи между переменными исходного массива данных и компонентами построенной факторной модели (факторами). Согласно общему правилу фактор­ного анализа, в одну группу (под одним фактором) соби­раются переменные исходного массива, имеющие наибо­лее тесную связь (самое большое значение коэффициента корреляции) с данным компонентом факторной модели. На основе этих данных сгруппированы переменные ис­ходного массива, представленные в табл. 6. Аналогично проведен факторный анализ барьеров, которые приводят к нулевому темпу роста.

Далее, как и в предыдущем анализе, необходимо опреде­лить количество групп, на которые можно разделить данные факторы. В модели, описывающей барьеры распростране­ния облачных сервисов, оптимальное число групп (факто­ров) также составляет 3, в процессе группировки исходного массива переменных с помощью факторной модели сохране­но примерно 73,3% информации, что является хорошим по­казателем (табл. 7, 8). Группировка переменных исходного массива представлена в табл. 9.

ВЫВОДЫ И ПРАКТИЧЕСКОЕ ПРИМЕНЕНИЕ РЕЗУЛЬТАТОВ

Таким образом, можно выделить инфраструктурные, экономические, маркетинговые факторы, способствующие продвижению облачных сервисов на российском рынке (табл. 10).

Росту облачных услуг препятствуют:

• Правовые факторы:

о законодательство: некоторые требования закона [Фе­деральный закон 2006] осложняют развитие облач­ных технологий в России в целом и проникновение европейских компаний на наш рынок в частности;

о отсутствие современных правовых документов, ре­гулирующих зависимые отношения между провайде­ром и клиентом;

о отсутствие правоприменительной практики уже су­ществующей нормативной базы;

• Социоэкономические факторы:

о Нежелание ИТ-директоров терять бразды правле­ния. Обычно ИТ-директора дают толчок к развитию технологии, уговаривают финансовых директоров попробовать что-то новое из предлагаемого на высо­котехнологичных рынках. На рынке облачных услуг ситуация прямо противоположная. Приобретение облачных сервисов позволяет компании сократить штат и бюджет ИТ-отдела, уменьшить зависимость компании от ИТ-отдела. ИТ-директора больше не рас­поряжаются закупкой нового оборудования, а значит, теряют часть власти и возможность получить «откат» от поставщиков при закупке оборудования. Таким об­разом, использование облачных технологий приводит еще и к финансовым убыткам директоров ИТ-отделов; о Медленная адаптация ценовой политики крупных производителей ПО под облачную модель, что в бу­дущем может сделать закупку облачных услуг неце­лесообразной; о Недостаток квалифицированных специалистов.

• Технологические факторы:

о Наличие собственной ΙΤ-инфраструкгуры. Приобре­тение собственного дата-центра обходится дорого, компании будут ждать, пока он окупится;

о Совместимость с текущей ИТ-инфраструктурой;

• Безопасность данных. Компании опасаются перенести критичные для бизнеса приложения и персональную информацию клиентов в облака в связи с участившими хакерскими атаками;

Стимулировать распространение облачных сервисов могли бы следующие меры:

• специализация на одном виде продукции или отрасли: в конкретной нише компании легче завоевать доверие, которое является одним из основных драйверов разви­тия на рынке облачных услуг;
• разработка продуктов для государственного сектора: конкуренция между провайдерами облачных услуг пока невелика;
• распространение облачных продуктов через директоров компаний или других ее представителей, распределяю­щих бюджет, посредством информирования об эконо­мии средств и безопасности данных как преимуществах облачных технологий;
• развитие приложений SaaS: пока не все компании мало­го и среднего бизнеса пользуются преимуществами дан­ной технологии.

Данные рекомендации могут быть применены компаниями, работающими на российском рынке облачных технологий, для сохранения устойчивого развития в период предстоящей стагнации, получе­ния устойчивых конкурентных преимуществ и уве­личения собственной доли на рынке.