ТРАНСПОРТНАЯ СИСТЕМА ЦИФРОВОГО ОБЩЕСТВА: ПРОБЛЕМЫ И РЕШЕНИЯ

В переходной экономике становятся актуальными вопросы реформирования транспортной системы и преодоления обостряющихся проблем управления отраслью. Казалось бы, технологический прогресс и цифровая трансформация бизнес-процессов должны упрощать алгоритм действий в вопросах управления. Но, как показывает практика, в этот период возникают новые условия функционирования отрасли (появление новых видов транспорта или их модификация) и элементы транспортной системы претерпевают изменения. Более серьезной проблемой авторы считают непредсказуемость действий зарубежных партнеров в отношении исключительных прав на программное обеспечение (ПО), используемое компаниями отрасли «Транспорт и логистика». Цель исследования – разработка модели оценки стоимости риска внезапного перехода компании на отечественное ПО и ее апробация на материалах компаний транспортно-логистической отрасли Алтайского края. Исследование проведено в контексте тенденций цифровой трансформации транспортной системы, выявления факторов и видов риска и оценки их влияния на информационно-технологический ландшафт транспортных компаний в условиях санкционных ограничений. Полученные результаты подтверждают целесообразность подготовки участников отрасли к переходу на отечественное ПО и минимизацию потенциальных рисков. Внезапное замещение ПО с большей долей вероятности приведет к серьезным финансовым потерям компаний, чем планомерные действия, не препятствующие бизнес-процессам и коммуникациям с партнерами и государственными институтами. Практическая значимость предложенной модели оценки риска заключается в возможности ее применения при принятии управленческих решений по цифровизации бизнес-процессов и переходе на отечественное ПО без отраслевых ограничений и масштабов работы компании. 

1. Акбарова Л.У., Шоназарова Н.Б. (2023). Особенности цифровой трансформации транспортной системы в современных условиях. ORIENSS, 9: 714−722.

2. Альметова З.В. (2012) Интеграция грузопотоков в транзитных транспортных узлах. Вестник Южно-Уральского государственного университета. Серия: Экономика и менеджмент, 44(303): 180−182.

3. Альметова З.В., Ларин О.Н. (2014). Методические принципы формализации транзитных сообщений. Вестник Южно-Уральского государственного университета. Серия: Экономика и менеджмент, 4: 159−163.

4. Бердышева Ю.А., Жаркова Е.А. (2019). Особенности цифровизации железнодорожного транспорта. Транспортное дело России, 4: 43−44.

5. Воронина Е. П. (2017). Транспортное освоение арктических территорий: стратегические задачи и анализ рисков. Арктика: экология и экономика, 3(27): 61−68.

6. Ерофеев А.А. (2017). Интеллектуальное управление перевозочным процессом. Железнодорожный транспорт, 4: 74−77.

7. Крылов П.М. (2017). Роль транспортной инфраструктуры в устойчивом развитии и территориальном планировании региона (транспортно-географический аспект). Вестник Московского государственного областного университета. Серия: Естественные науки, 2: 50−58.

8. Лапидус Б.М. (2018). Влияние цифровизации и индустрии 4.0 на развитие экосистемы железнодорожного транспорта. Железнодорожный транспорт, 3: 28–33.

9. Мачерет Д.А., Ледней А.Ю. (2018). Стратегическое развитие транспортной инфраструктуры: достижения, проблемы, перспективы. Экономика железных дорог, 9: 13−21.

10. Машакина Н.А., Велиев А.Е. (2020). Влияние цифровой экономики на развитие транспортной отрасли в мире. ЦИТИСЕ, 1(23): 290−299.

11. Михальчук Н. Л. (2019). О направлениях цифровой трансформации в локомотивном комплексе. Железнодорожный транспорт, 5: 35−38.

12. Поморцев В. А. (2019). Информатизация локомотивного комплекса в рамках концепции «Цифровая железная дорога». Вестник СамГУПС, 1 (43): 118−123.

13. Чернышева Н. В. (2020). Транспортная система региона: состав и роль в пространственном развитии. Экономический журнал, 1(57): 39−48.

14. Chen C.-L., Vickerman R. (2017). Can transport infrastructure change regions’ economic fortunes? Some evidence from Europe and China. Regional Studies, 51(1): 144−160.

15. Glaeser E.L., Kohlhase J.E. (2004). Cities, regions and the decline of transport costs. Papers in Regional Science, 83(1): 197−228.

16. Guzman L.A., Oviedo D., Rivera C. (2017). Assessing equity in transport accessibility to work and study: The Bogotá region. Journal of Transport Geography, 58(C): 236–246.

17. Jakimavičius M., Burinskienė M. (2007). Automobile transport system analysis and ranking in Lithuanian administrative regions. Transport, 3: 214–220.