ДЕТЕРМИНАНТЫ ВЫБОРА СТРАТЕГИЙ ВЫХОДА РОССИЙСКИХ ПРОМЫШЛЕННЫХ ПРЕДПРИЯТИЙ НА ВНЕШНИЕ РЫНКИ НА ОСНОВЕ ПЛАТФОРМЕННЫХ МОДЕЛЕЙ B2C И B2B

В статье рассмотрены множество параметров и факторов, которые влияют на выбор и формирование стратегий выхода на внешние рынки российских промышленных предприятий на основе платформенных моделей взаимодействия в B2C- и B2B-сегментах. Такой фокус рассмотрения позволяет более детально определить и конкретизировать механизмы, форматы, возможности и ограничения при разработке стратегий выхода на внешние рынки российских промышленных предприятий на основе платформенных моделей взаимодействия. В контексте построения международных платформ для промышленных компаний выявлены аспекты специфики платформенного взаимодействия. Предложен достаточно интегральный по составу и аспектам рассмотрения список из двенадцати детерминант выбора стратегии выхода на внешние рынки российских промышленных предприятий на основе механизмов платформенного взаимодействия с учетом того, что в текущих условиях платформенной экономики создание ценности является результатом новой комбинации информации, физических продуктов и сервисов различных типов комплементоров, а также новых возможностей конфигурации транзакций и реконфигурации ресурсов, отношений между поставщиками, партнерами и покупателями. Для российских промышленных предприятий методические разработки в данной области в контексте повышения интернационализации хозяйственной деятельности с помощью международных B2C- и B2B-платформ могут оказаться особенно полезными. Вместе с тем немалую трудность при определении параметров и приоритетов платформенного взаимодействия промышленных компаний, особенно в B2B-сегменте (в том числе в рамках моделей шеринга индустриальных активов), представляет то, что и на национальном уровне, и тем более на международном такого рода взаимодействия на сегодняшний день во многих секторах промышленности все еще являются фронтирными. По мере формирования лучших практик и историй успеха выхода российских промышленных компаний на международные платформы, а также по мере эволюции самих платформ можно будет говорить о большей операционализации и измеримости детерминант выбора стратегий российскими промышленными компаниями. На текущей стадии развития международных производственных платформ повышение осознанности факторов продуктивности и детерминант выбора стратегий промышленных предприятий позволит комплементорам платформ и самим платформам лучше находить точки соприкосновения и обеспечивать более быстрый рост сетевых эффектов.

1. Морозенкова О.В. (2019). Перспективы развития российского экспорта несырьевых неэнергетических товаров на новых рынках. Российский внешнеэкономический вестник, 9: 44–60.

2. Трачук А.В., Линдер Н.В., Тарасов И.В., Налбандян Г.Г., Ховалова Т.В., Кондратюк Т.В., Попов Н.А. (2018). Трансформация промышленности в условиях четвертой промышленной революции: монография. СПб., Реальная экономика.

3. Adner R. (2017). Ecosystem as structure: An actionable construct for strategy. Journal of Management, 43(1): 39–58.

4. Benitez G.B., Ghezzi A., Frank A.G. (2023). When technologies become Industry 4.0 platforms: Defining the role of digital technologies through a boundary-spanning perspective. International Journal of Production Economics, 260: 108858. https://doi.org/10.1016/j.ijpe.2023.108858.

5. Das A., Dey S. (2021). Global manufacturing value networks: assessing the critical roles of platform ecosystems and Industry 4.0. Journal of Manufacturing Technology Management, 32(6): 1290–1311.

6. Engert M., Evers J., Hein A. (2022). The engagement of complementors and the role of platform boundary resources in e-Commerce platform ecosystems. Information Systems Frontiers, 24: 2007–2025. https://doi.org/10.1007/s10796-021-10236-3.

7. Feng C. Jiang L., Ma Ruize., Bai C. (2021). Servitization strategy, manufacturing organizations and firm performance: А theoretical framework. Journal of Business & Industrial Marketing, 36(10): 1909–1928.

8. Huang Y. (2022). ‘Strong regulations’ of China’s platform economy: a preliminary assessment. China Economic Journal, 15(2): 125–138. https://doi.org/ 10.1080/17538963.2022.2067687.

9. Jovanovic M., Kostić N., Sebastian I.M., Sedej T. (2022). Managing a blockchain-based platform ecosystem for industry-wide adoption: The case of TradeLens. Technological Forecasting and Social Change, 184: 121981. https://doi.org/10.1016/j.techfore.2022.121981.

10. Kimita K., McAloone T.C., Ogata K., Pigosso D.C.A. (2022). Servitization maturity model: Developing distinctive capabilities for successful servitization in manufacturing companies. Journal of Manufacturing Technology Management, 33(9): 61–87.

11. Kokkonen K., Hannola L., Rantala T., Ukko J., Saunila M., Rantala T. (2023). Preconditions and benefits of digital twin-based business ecosystems in manufacturing. International Journal of Computer Integrated Manufacturing, 36(5): 789–806.

12. Loonam J., O’Regan N. (2022). Global value chains and digital platforms: Implications for strategy. Strategic Change, 31(1): 161–177. https://doi.org/10.1002/jsc.2485.

13. McKnight S., Kenney M., Breznitz D. (2023). Regulating the platform giants: Building and governing China’s online economy. Policy & Internet, 15: 243–265. https://doi.org/10.1002/poi3.336.

14. Mishra S., Singh S.P. (2019). An environmentally sustainable manufacturing network model under an international ecosystem. Clean Technologies and Environmental Policy, 21: 1237–1257.

15. Mueller M.L., Farhat K. (2022). Regulation of platform market access by the United States and China: Neo-mercantilism in digital services. Policy & Internet, 14: 348–367. https://doi.org/10.1002/poi3.305.

16. Naudé W. (2022). Late industrialisation and global value chains under platform capitalism. Journal of Industrial and Business Economics, 50(1): 91–119.

17. Paschou T., Rapaccinib M., Adrodegaria F., Saccania N. (2020). Digital servitization in manufacturing: A systematic literature review and research agenda. Industrial Marketing Management, 89: 278–292.

18. Rantala T., Ukko J., Nasiri M., Saunila M. (2023). Shifting focus of value creation through industrial digital twins – From internal application to ecosystem-level utilization. Technovation, 25: 102795. https://doi.org/10.1016/j.technovation.2023.102795.

19. Rösler J., Friedli T. (2021). A capability model for equipment-as-a-service adoption in manufacturing companies. In: Smart services summit: Digital as an enabler for smart service business development. Cham, Springer International Publishing, 59–71.

20. Sanchez G., Bo G., Cardinali F., Tonelli F. (2022). Cyber-physical equipment as a service. In: International conference on system-integrated intelligence. Cham, Springer International Publishing, 318–327.

21. Stojkovski I., Achleitner A.K., Lange T. (2021). Equipment as a service: The transition towards usage-based business models. SSRN, 3763004.

22. Su Z., Wei J., Liu Y. (2023). Digital industrial platform development: A peripheral actor’s perspective. Technological Forecasting and Social Change, 194: 122683. https://doi.org/10.1016/j.techfore.2023.122683.

23. Suuronen S., Ukko J., Eskola R., Semken S., Rantanen H. (2022). A systematic literature review for digital business ecosystems in the manufacturing industry: Prerequisites, challenges, and benefits. CIRP Journal of Manufacturing Science and Technology, 37: 414–426. https://doi.org/10.1016/j.cirpj.2022.02.016.

24. Tolio T.A.M., Monostori L., Váncza J., Sauer O. (2023). Platform-based manufacturing. CIRP Annals, 72(2): 697–723. https://doi.org/10.1016/j.cirp.2023.04.091.

25. Uzunca B., Sharapov D., Tee R. (2022). Governance rigidity, industry evolution, and value capture in platform ecosystems. Research Policy, 51(7): 104560. https://doi.org/10.1016/j.respol.2022.104560.

26. Veile J., Schmidt M.-C., Voigt K.-I. (2022). Toward a new era of cooperation: How industrial digital platforms transform business models in Industry 4.0. Journal of Business Research, 143: 387–405. https://doi.org/10.1016/j.jbusres.2021.11.062.

27. Wang J., Wu H., Chen Y. (2020). Made in China 2025 and manufacturing strategy decisions with reverse QFD. International Journal of Production Economics, 224: 107539. https://doi.org/10.1016/j.ijpe.2019.107539.